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        到2022年,人工智能會取代設計師嗎?

        2019年09月23日瀏覽:

        起初,這是計算機時代,正如Adrian Shaughnessy所言,Macintosh的引入意味著“不再有機械的藝術作品,沒有更多的粘貼,不再有排字工人,也沒有更昂貴的修圖師”。


        這一領域的第二大沖擊是互聯網的爆炸式增長,不再有固定尺寸的,一種格式的印刷出版。由于大多數企業都希望在自己的公眾形象上添加一個網站,設計師們現在必須確保他們的作品在所有可能的屏幕比例和尺寸上看起來都很好?,F在,人工智能創新的雪崩席卷了大多數行業,威脅到2030年奪走我們一半的工作崗位,因為人工智能可以為人類做的很多很多的事情了。


        設計以后會成為是其中之一嗎?不太可能的。即使“網頁設計已經消亡”,設計師們也要做得更少才能達到類似的效果,但對專業領域和專業技能的深入了解比以往任何時候都更加重要。如果你認為自己是頂級設計師,那么時間只會讓你變得更好。


        在人工智能設計工具成為一件東西之前,有一些沒經驗的設計師,普通設計師和頂尖的設計師。隨著各種自動化設計工具的出現,對于很少有設計經驗的人來說,創造出相當平均的設計變得容易多了。這是什么意思?這意味著普通設計師對客戶的價值要低得多,因為他們可能會自己做一些類似的事情。與此同時,頂尖設計師的技能和專業技能也更加突出,因為如果你能自己達到平均水平,你為什么要為一個普通的設計師付錢呢?


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        人工智能是如何改變設計的?


        話雖如此,人工智能仍將在設計中扮演重要角色,而采用這些變化符合你的最大利益——僅僅因為它們中的一些太好而不能使用。簡而言之,目前可供設計師使用的自動化工具還需要幾十年的時間才能完全取代我們的專業。相反,AI增強工具作為效率工具,幫助我們更快地完成耗時的設計任務。雖然任務需要時間,但卻需要人的眼睛。我說的是挑選配色方案?;蛘咦霆毺氐木W站結構?;蛘邔δ愕囊曈X效果進行預測?,F在,讓我們來看看在最近的將來,AI驅動的網頁設計工具能為你做些什么:


        1、設計師不必再從頭開始了


        開始是幾乎所有創造性項目中最困難的部分。不管是寫第一個單詞還是畫第一行,下一個都要簡單得多。網頁設計也不例外。幸運的是,我們所有的web設計人員都在這里,以ai為動力的網頁設計工具在這里為我們提供了一個健康的啟動項目?;旧?,這些工具所做的就是從你的社交媒體、你以前的網站或你的競爭對手那里獲取內容,分析它并為你的內容量身定制最適合的設計方案。在大多數情況下,人工智能網絡構建者給出了非常好的結果。我不知道他們是怎么做到的,但在大約10個案例中,我試著給了我一個很好看的,很合身的網頁,可以很容易地用一些額外的工作來代表我的生意。更重要的是,這些設計不僅美觀,而且適合你的位置和位置。所有這些都可以讓你專注于實際的用戶體驗。


        2、標志的創造將成為一種微風


        厭倦了無數的渲染和反復的玩笑,為客戶創造logo?好吧,你很幸運,因為人工智能將使logo創建一個半自動化的過程。這意味著你可以在幾分鐘內完成五個公司的標志。當然,您可能想要添加一些顯示您的專業知識的東西(我們之前討論過的),但是要考慮這樣的工具可以在多個項目中節省多少時間。同樣,這些工具的目的并不是要將你從等式中移除。相反,把它們看作是“自適應模板”,可以讓你有一個良好的開端,在每個項目上都能節省你的時間。


        3、選擇顏色調色板是一個簡單的選擇,而不是愛的勞動


        在另一個領域,設計師可以通過將AI應用到他們的工具列表中來節省大量的時間,這就是選擇正確的顏色。我們都知道仔細閱讀彩色圖表來找到完美的陰影是多么的辛苦,然后繼續這個過程直到你的整個計劃完美的結婚。幸運的是,AIs擅長于在幾分鐘內生成數百個完美組合的配色方案。


        4、理解用戶的旅程將成為一門科學,而不僅僅是藝術


        如果有一件事是人工智能做得非常好,那就是拿走了數十億的數據點,并從中找到了意義。這對設計師意味著什么?在很大程度上,這意味著在不久的將來,在設計過程中做出的每一個決定都將是可測量的,這意味著你將不得不更少地依賴于你的“藝術”意義,更多地依賴于數字來最大化轉換。這是個好消息,真的。盡管一些藝術靈魂可能會被人工智能軟件冒犯,告訴他們該怎么做,對于我們其他人來說,這就像玩紙牌游戲一樣,你不再需要猜出哪個顏色或者哪個圖標會產生最好的效果。數據就在這里,還有答案。


        5、數字廣告宣傳的方向將會幫助你從大門中直接擊中靶心


        說到最大化你的轉換,一些新工具甚至能夠預測我們的視覺效果在我們發射之前的效果!這些軟件使用復雜的人工智能算法來準確預測我們的橫幅廣告或社交媒體活動的表現。還記得昂貴和耗時的A/B測試嗎?是的,那些不太可能逗留更長時間。


        結論


        如果你看了新聞,整個人工智能的沖擊會有點嚇人。事實上,一些最常規的工作已經被人工智能技術取代了。這很好,因為沒有人喜歡整天站在生產線上。然而,一旦將創造性與數據結合起來,真正理解你的目標受眾的旅程——這基本上就是設計師所做的——沒有機器能夠取代它,而且這種情況不會很快改變。人工智能對專業網頁設計的影響有多大?很難說。就我們目前所知,人工智能對于那些愿意使用它的人來說是一個非常積極的變化。至于更多的全球趨勢,復雜人工智能世界的合作和創意設計師的思想還有待掌握,但今天的公司肯定會成為引領未來的人。

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